這是一個(gè)簡(jiǎn)化的QFD矩陣，強(qiáng)調(diào)了解客戶需求的重要性?？梢宰R(shí)別和求解一些關(guān)鍵輸入變量，以改善關(guān)鍵過(guò)程的輸出變量。它的功能類似于柏拉圖，F(xiàn)MEA，優(yōu)先級(jí)矩陣等可以重點(diǎn)識(shí)別關(guān)鍵少數(shù)的工具。


何時(shí)使用因果矩陣:


1.當(dāng)過(guò)程中輸入變量過(guò)多時(shí)，需要進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序和篩選；


2.團(tuán)隊(duì)有不同的聲音；


3.在測(cè)量階段(m)，考慮數(shù)據(jù)收集的輸入來(lái)設(shè)置優(yōu)先級(jí)；或者輸入FMEA；


4.在改進(jìn)階段(一)，指出改進(jìn)工作的方向。


如何創(chuàng)建和使用因果矩陣:


1.從流程圖或客戶聲音(VOC)研究中確定關(guān)鍵客戶需求(輸出)，建議數(shù)量少于5條，列在矩陣頂部；


2.根據(jù)每個(gè)輸出對(duì)客戶的重要性為其分配優(yōu)先級(jí)分?jǐn)?shù)(注意:對(duì)每個(gè)變量使用1到10的等級(jí)來(lái)評(píng)估其對(duì)客戶的重要性)。；


3.矩陣左側(cè)列出了流程圖中確定的所有流程步驟和流程輸入；


4.根據(jù)輸入和輸出之間關(guān)系的強(qiáng)度，使用0(不相關(guān))、1(弱相關(guān))、3(中等相關(guān))或9(強(qiáng)相關(guān))對(duì)這些變量和每個(gè)輸出變量之間的關(guān)系進(jìn)行評(píng)分。判斷各輸入對(duì)輸出的影響；


5.將相關(guān)得分和優(yōu)先級(jí)得分進(jìn)行交叉相乘，然后對(duì)每個(gè)輸入產(chǎn)品進(jìn)行累加和求和。比如“入鋼筋位置”之和:9X9+3X10+3X8=135。


6.按總分排序。輸入變量可分為KPIV(關(guān)鍵過(guò)程輸入變量)、中等重要和不重要組。


7.選擇最前面的輸入變量作為FMEA流程的開始。確定每個(gè)選定的變量會(huì)出現(xiàn)什么樣的“問題”，并將此信息填入FMEA。如果有必要，可以創(chuàng)建一個(gè)柏拉圖，并注意頂部變量之間的關(guān)系。


注意事項(xiàng):


1) 因果矩陣是科學(xué)主觀工具；


2)當(dāng)只有一個(gè)Y時(shí)，因果矩陣不推薦；


3)從專業(yè)角度看，中等重要內(nèi)容可以放入KPIV(關(guān)鍵過(guò)程輸入因子)組，但KPIV組不能放入中等重要組；


4)如果涉及法規(guī)或安全因素，即使總分低，也需要放在KPIV組。


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