連續(xù)數(shù)據(jù):又稱(chēng)計(jì)量數(shù)據(jù)，是指用連續(xù)坐標(biāo)測(cè)量的數(shù)據(jù)，或用能連續(xù)取值的測(cè)量?jī)x器或量具測(cè)量的數(shù)據(jù)。連續(xù)數(shù)據(jù)在一個(gè)輸出單元中記錄某一特性的測(cè)量結(jié)果，如尺寸、重量、時(shí)間、溫度等。連續(xù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是反映產(chǎn)品或過(guò)程的特性，這是一個(gè)量化問(wèn)題。它能靈敏地反映特征過(guò)程的變化，包含豐富的信息。連續(xù)數(shù)據(jù)計(jì)量單位可以細(xì)分，有一定的實(shí)際意義。在統(tǒng)計(jì)分析中，可以用較少的樣本量得出分析結(jié)論。但是，一般來(lái)說(shuō)，連續(xù)數(shù)據(jù)都使用一個(gè)計(jì)量單位，如米、千克、小時(shí)等。，需要更高的測(cè)量手段和更高的測(cè)量成本。


不連續(xù)數(shù)據(jù)或離散數(shù)據(jù):也稱(chēng)為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。離散數(shù)據(jù)可分為可區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)和可計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)?？勺R(shí)別的數(shù)據(jù)記錄單元是否滿(mǎn)足顧客的需求，即好與壞、合格與不合格，如合格/不合格、通過(guò)/失敗、是/否、接受/不接受等?？捎?jì)數(shù)數(shù)據(jù)是記錄一個(gè)輸出單元中包含的缺陷數(shù)，如裂紋和缺陷數(shù)。離散數(shù)據(jù)在反映過(guò)程變化方面不如連續(xù)數(shù)據(jù)敏感，只反映客戶(hù)需求是否得到滿(mǎn)足和缺陷數(shù)量，包含的信息較少。在對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程中，往往需要大量的樣本或較長(zhǎng)的測(cè)量周期才能得到分析結(jié)論。


但一般來(lái)說(shuō)，離散數(shù)據(jù)只是類(lèi)別信息，對(duì)測(cè)量手段和精度要求不高，測(cè)量成本低。連續(xù)數(shù)據(jù)屬于正態(tài)分布，可區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)屬于二項(xiàng)分布，可數(shù)數(shù)據(jù)屬于泊松分布。


正態(tài)分布:大家都很熟悉。圖形呈鐘形，左右對(duì)稱(chēng)，曲線(xiàn)下面積為1。正態(tài)分布的兩個(gè)重要參數(shù):均值和標(biāo)準(zhǔn)差。


二項(xiàng)分布:從籃子里拿出爛蘋(píng)果的幾率有多大？二項(xiàng)分布意味著一個(gè)籃子里有50個(gè)蘋(píng)果。根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，15%的蘋(píng)果會(huì)壞，那么從籃子里拿到50個(gè)蘋(píng)果的幾率有多大呢？其中一個(gè)會(huì)很爛的幾率有多大？他們兩個(gè)爛的幾率有多大？


泊松分布:它的屬性是產(chǎn)品有多少缺陷。


根據(jù)以上所述，在收集數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)盡可能使用連續(xù)數(shù)據(jù)。用什么樣的數(shù)據(jù)，要根據(jù)客戶(hù)的需求來(lái)決定。當(dāng)你只需要知道一個(gè)輸出單位是否合格時(shí)，就要選擇可區(qū)分的數(shù)據(jù)，比如付款的準(zhǔn)時(shí)和延遲，服務(wù)的好壞等。當(dāng)你只需要知道一個(gè)輸出單位的缺陷數(shù)時(shí)，就要選擇可數(shù)的數(shù)據(jù)，比如一個(gè)合同的錯(cuò)誤數(shù)，一個(gè)訂單的漏項(xiàng)數(shù)，一個(gè)焊縫的氣孔數(shù)，一米布的缺陷數(shù)等。當(dāng)你需要知道一個(gè)輸出單元的某個(gè)特性時(shí)，應(yīng)該選擇連續(xù)的數(shù)據(jù)，比如客服中心的回復(fù)時(shí)間，開(kāi)發(fā)票的時(shí)間，零件的直徑，貨物的重量等。


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