從過程中取樣往往是按時間順序進行的，所以數(shù)據(jù)自然有時間順序。如果按照時間順序將數(shù)據(jù)展開成圖1所示的形式(圖中COD表示雜質(zhì)含量)，我們就能理解過程是如何隨時間變化的。


 

六西格瑪時間序列圖

圖1



從圖中可以看出:


①有上升或下降的趨勢嗎？


②有什么特殊原因嗎？如果是，什么時候發(fā)生的？


③整個流程的范圍在哪里？


2.偏差類型


時間序列圖的一個非常重要的功能是確定過程中的偏差類型，看看是否有特殊原因導致的偏差。


過程中總會有偏差，生產(chǎn)出來的產(chǎn)品總會不一樣。世界上不存在相同的東西，所以偏差是普遍的，永遠不可能完全消除。我們能做的就是了解過程中產(chǎn)生偏差的原因，從而采取相應的措施減少偏差。偏差可分為兩類:


①通常原因的偏差。正常情況下，過程中的輸入變量和過程變量總會產(chǎn)生一些波動，會使輸出結果在一定范圍內(nèi)波動。這種偏差是由共同原因引起的，稱為共同原因偏差。


②偏差由于特殊原因，過程中發(fā)生異常事件，導致輸出結果偏差較大，稱為特殊原因偏差。


以騎車上班為例:


①平時原因偏差:遇到多少紅燈，路上有多少行人，騎自行車有多快或慢等等。所以即使每天出發(fā)時間基本相同，路上也沒有什么特別的活動，到達公司的時間也會不一樣；


②特殊原因導致的偏差:有一天，自行車輪胎爆了，所以遲到了很多；再比如有一天雨下得很大，車騎得很慢，所以遲到了很多。


對于提供產(chǎn)品的生產(chǎn)過程或提供服務的服務過程，會因常見原因產(chǎn)生偏差，有時也會因特殊原因產(chǎn)生偏差。改善的總體目標是減少偏差，但不同的偏差應有不同的處理方法。


對于特殊原因引起的偏差:


(1)通過收集數(shù)據(jù)，利用時間序列圖或控制圖進行監(jiān)控，以便及時發(fā)現(xiàn)特殊原因的偏差；


②立即了解流程最近是否發(fā)生了變化；


③對發(fā)現(xiàn)的變更采取糾正措施，確認特殊原因的偏差是否已經(jīng)從過程結果中消除，如果沒有，繼續(xù)尋找可能的特殊原因；


④如果工藝結果能夠確認特殊原因造成的偏差已經(jīng)消除，則應采取措施防止同樣的特殊原因造成的偏差再次發(fā)生。


對于常見原因偏差:


①找一點和另一點的區(qū)別很難找到根本原因；


②一般來說，原因偏差通常是由許多過程變量和輸入變量之間的偏差引起的，但每個過程變量和輸入變量的偏差對過程輸出的影響是不同的，有的大，有的小。只有通過分析大量的數(shù)據(jù)，才能知道哪些過程變量或輸入變量對過程輸出有很大的影響。一旦確定，我們可以通過改變這些過程變量和輸入變量來提高過程輸出的穩(wěn)定性，減少偏差。


③通常這種變化會比較大，分析哪個過程變量和輸入最大的偏差會對過程輸出產(chǎn)生很大的影響，需要更多的數(shù)據(jù)，所以管理層有必要組織一個團隊來完成和改進工作；


④DMAIC是一種很好的、結構化的方法，可以減少常見原因的偏差。


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